Tramientos de datos que realiza uan tienda online

Qué es un sistema de información

El sector del comercio electrónico está subiendo como la espuma desde hace unos años por todas las razones correctas. Para aprovechar esta industria en constante crecimiento, es necesario crear una potente presencia en línea para los productos que se venden. Algunas de las tareas más importantes pero que requieren más tiempo para gestionar una tienda de comercio electrónico son la indexación, la gestión de datos, la carga de datos de productos, la descripción de productos, el procesamiento de catálogos y la indexación. Si su negocio de comercio electrónico no se gestiona correctamente, hay posibilidades de que su sitio no se cargue en nanosegundos, lo que también contribuye a que los visitantes aterricen en el sitio de su competencia. No sólo hay que centrarse en ofrecer la mejor experiencia al cliente, sino también en utilizar los datos para ofrecer a los clientes lo que necesitan antes de que lo pidan.

Aunque el sector del comercio electrónico está en auge y beneficia a los operadores ya existentes, la competencia crece a una velocidad vertiginosa. Si usted es un vendedor en línea, siempre puede estar en la sed de tácticas inteligentes para ayudarle a mantenerse por delante de la carrera de ratas. Es posible que la mayoría de ustedes haya oído hablar del procesamiento de datos y de sus innumerables ventajas. Antes, los minoristas solían recopilar datos de clientes y pedidos en CRM y otros programas de fidelización. Sin embargo, con la improvisada tecnología e Internet, ahora podemos saber cómo encuentran y eligen los productos los compradores en la fase inicial del embudo de ventas. En los últimos años se ha producido un aumento vertiginoso de los datos digitalizados de los clientes. La posibilidad de analizar estos datos ayuda a comprender mejor al cliente y a mejorar las decisiones empresariales estratégicas en consecuencia.

¿Qué son los datos?

El tratamiento abarca una amplia gama de operaciones realizadas con datos personales, incluso por medios manuales o automatizados. Incluye la recogida, registro, organización, estructuración, almacenamiento, adaptación o modificación, recuperación, consulta, utilización, comunicación por transmisión, difusión o cualquier otra forma de puesta a disposición, cotejo o interconexión, limitación, supresión o destrucción de datos personales.

El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) se aplica al tratamiento de datos personales total o parcialmente automatizado, así como al tratamiento no automatizado, si forma parte de un sistema de archivo estructurado.

Sistema de tratamiento

Tanto si utiliza Internet para informarse sobre un tema determinado, realizar transacciones financieras en línea, encargar comida, etc., cada segundo se generan datos. El uso de las redes sociales, las compras en línea y los servicios de streaming de vídeo han contribuido al aumento de la cantidad de datos. Un estudio de Domo estima que en 2020 se crearán 1,7 MB de datos cada segundo por cada ser humano del planeta. Y para utilizar y obtener información de tal cantidad de datos, entra en juego el procesamiento de datos.

Los datos en bruto no son útiles para ninguna organización. El procesamiento de datos es el método de recopilar datos en bruto y convertirlos en información utilizable. Un equipo de científicos de datos e ingenieros de datos de una organización suele realizar este proceso paso a paso. Los datos en bruto se recopilan, filtran, clasifican, procesan, analizan, almacenan y, a continuación, se presentan en un formato legible.

El procesamiento de datos es esencial para que las organizaciones creen mejores estrategias empresariales y aumenten su ventaja competitiva. Al convertir los datos en formatos legibles, como gráficos, tablas y documentos, los empleados de toda la organización pueden comprenderlos y utilizarlos.

Limpieza de datos

A medida que evoluciona el panorama empresarial, las empresas dependen cada vez más de sus datos. Sin embargo, antes de poder utilizar cualquier dato en beneficio de su empresa, primero debe procesar los datos estructurados y no estructurados que recopila.

El método de procesamiento de datos que emplee determinará el tiempo de respuesta a una consulta y la fiabilidad del resultado. Por lo tanto, el método debe elegirse con cuidado. Por ejemplo, en una situación en la que la disponibilidad es crucial, como en un portal bursátil, el método preferido debería ser el procesamiento de transacciones.

Es importante tener en cuenta la diferencia entre procesamiento de datos y sistema de procesamiento de datos. El procesamiento de datos son las reglas por las que los datos se convierten en información útil. Un sistema de tratamiento de datos es una aplicación optimizada para un determinado tipo de tratamiento de datos. Por ejemplo, un sistema de multipropiedad está diseñado para ejecutar el procesamiento de multipropiedad de forma óptima. También puede utilizarse para el procesamiento por lotes. Sin embargo, no se escalará muy bien para el trabajo.